近日，北京大学深圳研究生院陈怡琳助理教授团队在环境领域顶级期刊Environmental Science & Technology上发表了题为“Aligning Climate and Health Co-benefits through Supply-Chain Energy Intensity Coordination in China”的最新研究成果。该研究聚焦中国区域间供应链结构，系统评估了二氧化碳减排与空气污染健康效益之间的协同与错配机制，提出通过供应链能耗强度协同推动气候-健康协同减排的新路径。
研究背景
在“双碳”目标背景下，协同控制温室气体与大气污染物被认为是实现气候减缓与公共健康双赢的关键路径。然而，现实中二氧化碳排放与大气污染健康损害在行业结构与空间分布上高度不一致。碳排放主要集中于电力等能源部门，具有全球尺度影响；而大气污染健康损害高度依赖人口密度、区域工业结构及大气化学过程，呈现显著的本地化特征。
区域间贸易和供应链分工进一步加剧了协同治理复杂性。碳排放与大气污染物在生产端排放上的分离，要求协同减排研究更加关注供应链层面的统筹协调。尽管已有研究分别考察了贸易中隐含的碳排放或大气污染健康影响，但能够在供应链尺度上整合气候与健康影响、开展高分辨率协同潜力评估的研究框架仍然缺乏。深入理解碳排放与健康影响如何沿供应链呈现不同的空间和行业分布模式，对于制定有效的协同减排策略至关重要。
图文导读
研究团队构建了融合大气污染伴随溯源、健康影响归因与投入产出分析的综合研究框架，精确量化了不同地区、不同污染物排放对全国PM2.5相关过早死亡的贡献，并沿供应链追溯碳排放与健康负担在区域间的转移路径。
研究发现，中国91% 的二氧化碳排放和73%的PM2.5相关过早死亡与供应链经济活动直接相关，但两类环境影响在产业结构中的分布显著不同。电力部门贡献了超过一半的生产端二氧化碳排放，但其对应的健康损害不足三分之一；而非金属行业虽然碳排放占比相对较低，却贡献了接近四分之一的PM2.5相关健康损害。这一结果揭示了气候与健康目标在产业层面的系统性错配。与此同时，在供应链的最终生产和投资需求层面，二氧化碳排放与健康损害高度集中，表明通过供应链协同推进减排与能效提升，是实现气候-健康双重收益的关键突破口。
研究构建了贸易相关碳排放差异指数（TCI）和健康损害差异指数（THI），将中国省际供应链划分为六类。北京、上海、浙江和广东等最终生产枢纽省份在碳排放和健康损害两个维度上均表现为显著“净输入端”，反映出其通过供应链集中获取经济附加值，同时将环境负担外包至其他地区。17%的省际贸易相关二氧化碳排放（约530 Mt）主要来自人口稀疏的西北地区，而27%的贸易相关PM2.5过早死亡（约6.3 万例）主要来自中东部人口密集的工业省份。这种“碳与健康分离承载、共同汇聚”的格局，揭示了单纯以碳减排为导向的区域治理难以兼顾健康公平，也凸显了以最终生产部门为枢纽、通过供应链协同推进减排与能效提升的现实必要性。
研究模拟了在供应链协同和技术扩散作用下，上游地区向下游先进地区能效水平趋同的多种情景。结果表明，在完全趋同情景下，全国贸易相关二氧化碳排放可减少约17%，同时避免约19%的PM2.5相关过早死亡。即便在仅实现50% 能耗强度趋同的现实约束情景下，仍可减少约213 Mt二氧化碳排放，并避免约1.3万人过早死亡。其中，浙江和广东两省合计贡献了约40%以上的全国协同减排潜力。
小结
该研究从供应链视角系统揭示了中国碳排放与空气污染健康损害的空间错配机制，强调最终生产部门在协同减排中的关键枢纽作用。研究提出的“供应链能耗强度协同”路径，为缓解区域环境不平等、统筹气候治理与公共健康目标提供了新的政策思路。
北京大学城市规划与设计学院陈怡琳助理教授为论文通讯作者，南方科技大学博士后杜娇为论文第一作者。该研究得到了国自然科学基金和国家科技部等项目的支持。
原文链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c08764
图文：杜娇
审核：陈怡琳
