日前，中国地理信息产业协会公布了2021地理信息科技进步奖评选结果，北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院的两项成果喜获一等奖。

中国地理信息产业协会科学技术奖是由国家科学技术奖励工作办公室批准设立的奖项。2021地理信息科技进步奖是根据《地理信息科学技术奖励办法》《地理信息科技进步奖实施细则》，经申报、形式审查、网评、终评，并报地理信息科学技术奖励委员会审定批准，2020地理信息科技进步奖从300多个受理项目中评选出一等奖25项，包括我院“基于长时序信令大数据的全国人口时空流分析与应用”项目和“基于大数据的城市个性化宜居分析与服务关键技术及应用”项目。

“基于长时序信令大数据的全国人口时空流分析与应用”项目由我院赵鹏军教授作为第一完成人，联合中国联通智慧足迹数据科技有限公司，依托“人类活动与区域治理大数据实验室”合作开展。该项目研发了人口规模精确测定的总量外推技术、人口社会属性识别的行为集成AI技术、人口流动的大尺度OD预测技术、人口时空流的多场景应用模型。项目研究成果在国家发改委、人社部、交通运输部、农业部等部门得到了广泛应用，为就业保障、疫情防控、春运调度、交通规划、社会治理等提供了可靠技术支撑，应用效果显著。

长时序高时空分辨率手机信令大数据

2020年春运40天全国人口流动规模高精度预测

2020年春运40天每日355个城市间人口流动OD高精度预测

“基于大数据的城市个性化宜居分析与服务关键技术及应用”项目由我院仝德副教授作为第一完成人，联合哈尔滨工业大学（深圳）、北京大学和珠海市岭南大数据研究院合作开展。本技术聚焦于时空行为大数据、机器学习等社会感知理论方法的个性化宜居分析与服务创新，构建了城市个性化宜居评价指标体系与计算方法，研发了面向个性化需求的宜居地图构建与推荐技术，开发了供城市居民择居择业参考的APP。项目技术已成功应用于宜居城市规划、特色空间营造、空间定制与用户锁定等领域，形成了具有独立知识产权、广泛市场推广前景的技术成果体系。

总体技术框架

面向居民个性化需求的城市宜居综合评估框架

行为特征-宜居偏好映射模型与迭代演化

本报道来源于中国地理信息产业协会官网：

http://www.cagis.org.cn/Lists/content/id/3366.html